ANOVA a ANCOVA
ANOVA vs ANCOVA
ANOVA a ANCOVA jsou statistické modely, které mají různé vlastnosti:
ANOVA
Analýza rozptylu (ANOVA) je sbírka statistických modelů a jejich postupů, které se používají k pozorování rozdílů mezi prostředky tří nebo více proměnných v populaci na základě předloženého vzorku. Je velmi užitečné při porovnávání tří nebo více prostředků.
Jedná se o statistický nástroj, který byl použit v několika odvětvích, jako je zemědělství, psychologie a různé průmyslové odvětví. Předpokládá, že každé pozorování je nezávislé, že intervalu měření mezi DV a CV a že podkladové populace musí být normálně distribuovány a musí mít stejnou odchylku.
Modely ANOVA:
1. modely s pevnými efekty, které předpokládají, že data z normálních populací, které se liší v jejich prostředcích, umožňují odhad rozsahu odezvy, který budou vyvolávat jakékoli léčby vůči nim. 2. modely s náhodnými efekty, které předpokládají, že data z omezené hierarchie různých populací jsou odebírána s různými úrovněmi faktorů. 3. Modely smíšených efektů, které popisují situace, kdy jsou přítomny jak pevné, tak náhodné efekty.
Ačkoli může být použit i nelineární model, všechny přístupy k analýze rozptylu používají lineární model k vytvoření předpokladu pravděpodobné distribuce odpovědi. Předpokládá, že případ je nezávislý a že model zjednodušuje statistickou analýzu. Předpokládá také normální rozdělení reziduí a rovnost odchylek a že rozptyl musí být vždy konstantní.
Typy ANOVA: Jednosměrná ANOVA se používá k testování rozdílů mezi dvěma nebo více nezávislými skupinami. Factorial ANOVA se používá při studiu interakce mezi léčbou. Opakovaná opatření ANOVA se používá, pokud se pro každou léčbu použije stejný subjekt. Multivariační analýza rozptylu (MANOVA) se používá, pokud existuje více než jedna proměnná odezvy
ANCOVA ANCOVA je model ANOVA, který má obecný lineární model s proměnnou průběžného výsledku (kvantitativní, měřítko) a dvě nebo více prediktorových proměnných, kde alespoň jeden je spojitý a alespoň jeden je kategorický (nominální, neměnný). Jedná se o sloučení ANOVA a regrese pro spojité proměnné a má kovariát. Jeho interpretace závisí na určitých předpokladech o datech vložených do modelu. Vztah závislých a nezávislých proměnných musí být v parametrech lineární. Hodnotí, zda se populační prostředky, které byly upraveny pro rozdíly v kovariátech, liší podle úrovně závislých proměnných. Účinky třetí proměnné jsou statisticky řízeny v ANCOVA a libovolný počet nezávislých proměnných a CV může být použit k vytvoření jednosměrných, oboustranných a vícerozměrných návrhů ANCOVA. ANCOVA předpokládá, že kovariáty musí být lineárně spojeny se závislými proměnnými a že musí mít homogenitu regresního efektu. Předpokládá se, že kovariáty by neměly mít vztah k nezávislým proměnným a neměly by být příliš vzájemně propojené. souhrn 1. ANOVA jsou statistické modely a techniky používané k pozorování rozdílu mezi proměnnými, zatímco ANCOVA je model ANOVA. 2. ANOVA používá jak lineární tak i nelineární modely, zatímco ANCOVA používá obecný lineární model. 3. ANCOVA má kovariát, zatímco ANOVA ne.
