Předpověď a předpověď

Prognózy a předpovědi se týkají více či méně stejného konceptu, který je orientován na budoucnost. Existuje však jemná čára, která je odlišuje.

Co je prognóza?

Prognóza se týká procesu analýzy a objasnění budoucího stavu, pokud jde o jakoukoli uskutečněnou operaci. Tento proces zohledňuje minulost a aktuální informace v nabídce předpovědět fakta pro budoucí události. Stručně řečeno, prognózování se týká procesu očekávání a předurčení budoucích trendů a dopadu na organizaci.

Tento proces provádějí manažeři na různých úrovních, v některých případech mohou být k výkonu této práce zaměstnáni analytici, ekonomové a zkušení statistici. Existují dva způsoby prognózování včetně kvantitativních a kvalitativních. Kvantitativní prognózování je vysvětlující metoda, která se pokouší porovnávat proměnné, které používají minulé záznamy a trendy pro vytváření prognóz. Tato metoda používá analýzu časových řad, extrapolaci, ekonometrickou analýzu a regresní analýzu.

Kvalitativní prognóza je metoda, která vychází z odborného úsudku spíše než z číselných čísel, aby se prognózy staly. Spoléhá se na posouzení jakosti zkušených zaměstnanců nebo zkušených zaměstnanců nebo externích odborníků. Kvalitativní metoda zahrnuje metodu Delphi, spotřebitelské průzkumy a výkonný posudek.

Co je předpověď?

Předpověď je prohlášení, které se snaží vysvětlit možný výsledek nebo budoucí událost. Pochází z latinského výrazu Pre, který se odkazuje na předcházející a dicer, což znamená, že v angličtině. Společnosti a vlády používají předpovědi, které odborníci určují, aby vedli přes nejisté projekty navzdory jejich nejistotě. Jsou vysoce rizikové a skutečné výsledky se mohou odchylovat od předpovědí.

Rozdíly mezi prognózou a prognózou

Definice prognózy a predikce

Prognóza odkazuje na výpočet nebo odhad, který využívá data z předchozích událostí, v kombinaci s nejnovějšími trendy, aby vyústili v budoucí výsledek události.

Na druhou stranu je předpověď skutečným aktem naznačujícím, že se něco stane v budoucnosti s informacemi nebo bez předchozí informace.

Stručně řečeno, všechny předpovědi jsou předpovědi, ale ne všechny předpovědi jsou předpovědi. Každý může předpovědět, protože nevyžaduje žádné zvláštní dovednosti, ale pro to, aby člověk předpovídal, vyžaduje zvláštní dovednosti.

Přesnost

Předpověď je přesnější ve srovnání s předpovědí. Je to proto, že prognózy jsou odvozeny analýzou souboru minulých údajů z minulosti a prezentuje trendy. Analýza pomáhá při příchodu modelu, který je vědecky podložen a pravděpodobnost, že je špatně, jsou minimální.

Na druhou stranu, předpověď může být správná nebo špatná. Například, pokud předpovídáte výsledek fotbalového utkání, výsledek závisí na tom, jak dobře hrály týmy bez ohledu na jejich nedávný výkon nebo hráče.

aplikace

Prognózy jsou použitelné pouze v ekonomické a meteorologické oblasti, kde je mnoho informací o předmětu. Pokud jde o předpovědi počasí, meteorolog používá shromážděná data, jako jsou rychlosti větru, teploty, vlhkost, aby předpověděli budoucí počasí. Stejný případ platí pro ekonomiku, kde se používají současné trendy a předchozí výkony pro vývoj modelů, které vytvářejí prognózy.

Naopak předpověď lze aplikovat kdekoliv, pokud existuje očekávaný budoucí výsledek.

Bias

Prognózování používá matematické vzorce a jako výsledek, jsou prosté osobních i intuitivních předpojatostí. Na druhou stranu, předpovědi jsou ve většině případů subjektivní a fatalistická povaha.

Například, pokud předpovídáte výsledek mezi dvěma týmy a pak se stanete příznivcem jednoho týmu, bude to nějaké zaujatost. To však není v případě vědeckých metod, jelikož mají způsob, jak eliminovat zkreslení a zvýšit přesnost prognózy.

Kvantifikace

Pokud používáte model k provedení prognózy, je možné přijít s přesným množstvím. Například Světová banka používá ekonomické trendy a předchozí hodnoty HDP a další vstupy, aby přišly s procentní hodnotou ekonomického růstu země.

Nicméně, když děláme předpověď, protože neexistují žádné údaje pro zpracování, lze říci, že ekonomika dané země poroste nebo ne. V důsledku toho nelze odhadnout hodnotu předpovědi a ve většině případů je nejasná.

Základ

Ve většině případů jsou předpovědi založeny na libovolných metodách a zkušenostech, jako je astrologie, pověry, instinkty apod.

Na druhou stranu prognózy jsou prováděny s využitím vědeckých dat, které jsou vědecky analyzovány za účelem vytvoření modelu. To znamená, že prognóza se může změnit, pokud se změní trendy použité při odvozování modelů.

Úroveň aplikace

Konečně, předpovědi se obvykle provádějí na instanci nebo na úrovni zákazníků, zatímco prognózy se provádějí na agregované úrovni. To znamená, že při předvídání musí být situace v ruce, která vyžaduje odhadovaný budoucí výsledek.

Nicméně prognózy vycházejí z analýzy dat a jejich vývoj může trvat nějakou dobu.

Prognóza vs. plánování: srovnávací graf

Shrnutí prognóz vs. plánování

• Prognóza a prognóza jsou procesy zaměřené na budoucnost.
• Prognóza je proces, který určuje budoucí události pomocí vědeckých metod, které mají buď kvalitativní nebo kvantitativní charakter.
• Předpovědi používají libovolné metody, jako jsou instinkty, astrologie a pověry.
• Předpovědi jsou často méně přesné než prognózy, protože pozdější data využívají k vytváření názorů.