Korelace a sdružení

Vzhledem k mnoha rokům zneužití se vztahy mezi pojmy a sdružování staly zapletené a používaly se zaměnitelně a nesprávně, ačkoli nejsou rozhodně synonyma. Právě teď mnozí lidé pracují na rozpoznávání termínů, ale ještě více lidí se domnívá, že to je nemožný a marný úkol. Nejlepší rada, která může být věnována významu těchto pojmů, je proto věnovat pozornost osobě, která je používá, a určovat jejich význam mimo kontext. V tomto článku se bude soustředit na význam korelace z klasických statistik, protože tam je to nejlépe definované a jednoznačné.

Korelace v tomto smyslu je definována jako síla lineárního vztahu dvou proměnných. Takže měří, zda pokud zvýšíme nebo snížíme jednu proměnnou o určitý faktor, bude se další proměnná také zvyšovat stejným faktorem nebo faktorem, který je poněkud blízko. Míra síly této závislosti je korelace. Korelace může být pozitivní nebo negativní. Je-li to pozitivní, znamená to, že jedna proměnná se zvýší, jestliže zvýšíme druhou proměnnou, která je s ní korelována, nebo se sníží, pokud ji snížíme - v podstatě se mění stejným směrem. Negativní korelace znamená, že kolísají v opačných směrech. Pokud zvýšíme jednu, druhá se sníží a naopak.

Sdružení má na druhé straně mnohem méně přísné definice a může být použito k vysvětlení mnoha různých věcí. Často se používá k popisu skupiny lidí se společnou příčinou, ale také se používá k vyjádření jakéhokoli spojení mezi dvěma věcmi.

Co je korelace?

Jak je uvedeno výše, korelace představuje přímé lineární spojení mezi dvěma proměnnými. Například pokud studie říká, že zjistila souvislost mezi kouřením a rakovinou plic, znamená to, že analyzovali data a zjistili, že po nárůstu užívání tabáku a cigaret se také drasticky zvýšil počet pacientů s rakovinou plic. Samozřejmě, že ne každá korelace znamená, že obě proměnné jsou přímo propojeny, mohou být jen náhodné překryty. Nicméně, pokud se korelace také objeví, když je jedna z proměnných trochu laděna, existuje určitá šance, že mezi oběma proměnnými existuje skutečně nějaká příčinná souvislost, jako u příkladu cigaret a rakoviny plic.

Co je sdružení?

Sdružení může znamenat spoustu věcí a někdy může být dokonce použito zaměnitelně s korelací. Zaměření tohoto článku se však bude týkat definic sdružení, které to neumožňují. Jak jsem již zmínil, asociace může znamenat skupinu lidí se společným cílem. To také může znamenat spojení mezi dvěma věcmi. Toto spojení však může být mnohem méně striktně definováno, jako v případě korelace, kdy byla přísná matematická veličina. Zde může být něco, co vám nejasně připomíná něco jiného. Například určitá vůně může někomu připomenout svůj domov nebo určitý zvuk jiné události, která je pro ně důležitá. Možnosti jsou neomezené a žádný z nich nesmí obsahovat ani korelaci, ani příčinu. Většina z nás pozná hru sdružení, kdy člověk musí vysvětlit jinému člověku termínu, aniž by ho vlastně použil, a to je místo, kde lze nejlépe nalézt nejlepší definici sdružení - je to něco, co nám připomíná více či méně něco jiného.

Rozdíly mezi korelací a sdružením

Úroveň nejednoznačnosti v korelaci a sdružení

Tento bod by mohl být největším rozdílem mezi těmito dvěma výrazy. Asociace je termín, který lze použít k popisu mnoha věcí bez konkrétní vědecké definice. Na druhou stranu má korelace přesnou vědeckou definici, a proto se používá v oblasti matematiky.

Vědecké užití korelace a sdružení

Jak jsem právě zmínil, korelace se používá jako termín pro popis úrovně lineárního spojení mezi dvěma náhodnými proměnnými, zatímco asociace nemá žádnou použitelnost v žádné oblasti vědy, s výjimkou psychologie, ve které může být snadno nahrazena jinými termíny.

Použitelnost korelace a sdružení

Korelace má široké spektrum aplikací ve vědě, zatímco asociace nemá téměř žádný a je to skutečný opak - ve většině případů použijete termín asociace pro každodenní příčiny. Navíc termín asociace může být použit k popisu velkého množství věcí, od her, skupin lidí až po spojení mezi vzpomínkami a pocity.

Korelace vs. asociace: srovnávací tabulka

Shrnutí korelace vs. asociace

• Korelace a sdružování jsou dva pojmy, které byly špatně použity neprofesionálními osobami, a proto se staly spletenými
• Odhazování je obecně považováno za hraniční, takže se soustředím na hlavní rozdíly, které byly dosud definovány
• Korelace je termín používaný v klasických statistikách a popisuje sílu lineárního spojení mezi dvěma náhodnými proměnnými
• Korelace neznamená příčinnou souvislost, a pokud existuje korelace, neznamená to, že existuje skutečné spojení a důvod, proč tyto dvě proměnné působí podobně
• Sdružení může znamenat skupinu lidí se společnou příčinou nebo jakékoliv jiné spojení mezi dvěma věcmi
• Hlavní rozdíl je v úrovni nejednoznačnosti, ale tyto dva termíny se také liší ve svých vědeckých aplikacích, stejně jako počet věcí, na které se vztahují.