Data Warehousing a Data Marty

Data warehousing vs. data marts

Které byste měli stavět jako první: datový sklad nebo datový obchod? To je otázka, která v poslední době obtěžovala IT manažerům. Většina prodejců by řekla, že datové sklady jsou obtížné a nákladné a že se nedoporučují. Oni říkají, že datové sklady mají dlouhou dobu stavět. Také tvrdí, že čelí spoustě otázek týkajících se toho, čeho se korporace mezitím potýká. Některé z těchto problémů jsou integrace starších dat a potíže s řízením velkého množství dat. Data mart určitě z datového skladu vyfotografoval ponurý obraz, ale všechny nejsou pravdivé. Pro tuto mylnou představu je zapotřebí důkladné vymezení a rozdíl. Ale co jsou datové marty a datové sklady?

Nejprve musíme vědět, že data mart představuje konkrétní společnost. Představuje své programy, data, software a hardware. Znamená to, že pro každé oddělení existuje samostatný datový mart. Existuje například datová databáze o výrobě, o financích, o obchodním oddělení a další o marketingu. Každý datový mart má své vlastní specifické funkce a funkce. Není totožná s ostatními datovými marty z jiných oddělení, ale mohou se vzájemně koordinovat. Data mart je zaměřen na jednotlivé a specifické oddělení, a proto nemůže zpracovávat velké údaje. Databáze struktury hvězdných spojů se používá k shromažďování všech datových databází pro návrh. Existují dva druhy datových martů, nezávislý datový mart (to jsou silnější data) a závislý datový mart (to je méně silný). Je třeba vytvořit několik nezávislých datových mart, aby bylo možné je použít pro organizaci.

Datové sklady jsou široké a neomezují se pouze na konkrétní oddělení. Může představovat celou společnost; zahrnuje všechny předměty a modely firemních dat. Datové sklady se neomezují pouze na související oblasti oddělení a korporací. Data uložená v datovém skladě jsou podrobnější v porovnání s daty. Způsob, jakým index datového skladu je světlý, protože musí zpracovávat velké množství dat. Datové sklady pokrývají rozsáhlou oblast společnosti nebo společnosti, a proto ji zpracovává dlouhá doba. To je také důvod, proč jsou datové marty rychle a snadno použitelné, navrženy a implementovány, protože zpracovávají jen malé množství dat. To je také důvod, proč je datové skladování dražší ve srovnání s daty.

SOUHRN:

1.

Data Mart je zaměřena na jednotlivé oddělení společnosti nebo společnosti, zatímco datové sklady mohou reprezentovat celou společnost nebo společnost jako celek. 2.

Data mart zpracovává jen malá množství dat, na rozdíl od datového skladování, které mohou zpracovávat velké množství dat. 3.

Datové sklady mohou být drahé a obtížně použitelné, protože pokrývají širokou část společnosti nebo společnosti, na rozdíl od data mart, která je cenově dostupná a výhodná, protože se zabývá malými odděleními společnosti nebo korporace.