Jednosměrná anova a dvoucestná anova

Analýza odchylek (ANOVA)

Anova odkazuje na analýzu vztahu dvou skupin; nezávislá proměnná a závislá proměnná. Je to v podstatě statistický nástroj, který se používá pro testování hypotéz na základě experimentálních dat. Můžeme použít anova k určení vztahu mezi dvěma proměnnými; stravovací návyk nezávislé proměnné a závislé proměnné zdravotní stav.

Rozdíl mezi jednosměrnou anovou a obousměrnou anovou lze přičíst účelu, pro který jsou používány, a jejich koncepcím. Účelem jednosměrné anovy je zjistit, zda jsou údaje shromážděné pro jednu závislou proměnnou blízké běžnému průměru. Na druhou stranu obousměrná anova určuje, zda se údaje shromážděné pro dvě závislé proměnné shodují na společném průměru odvozeném ze dvou kategorií.

Jednosměrná anova

Jednosměrná anova se používá tehdy, když existuje pouze jedna nezávislá proměnná s několika skupinami nebo úrovněmi nebo kategoriemi a jsou měřeny normálně distribuované odezvy nebo závislé proměnné a srovnávány prostředky každé skupiny proměnných odezvy nebo výsledku.

Příklad jednosměrné anova: Zvažte dvě skupiny proměnných, potravinářský zvyk vzorových lidí nezávislou proměnnou, s několika úrovněmi vegetariánské, nevegetariánské a mixujte; a závislou proměnnou je to, kolikrát se člověk ochromil v roce. Jsou měřeny a porovnávány proměnné odezvy vztahující se ke každé skupině sestávající z počtu N národů.

Dvoucestná anova

Pokud existují dvě nezávislé proměnné, každá s více úrovněmi a jedna závislá proměnná v pochybnosti, anova se stává obousměrným. Obousměrná anova zobrazuje účinek každé nezávislé proměnné na jednotlivé odezvy nebo výstupní proměnné a určuje, zda existuje nějaký interakční efekt mezi nezávislými proměnnými. Obousměrná anova byla popularizována Ronaldem Fisherem v roce 1925 a Frankem Yatesem v roce 1934. O několik let později v roce 2005 navrhl Andrew Gelman jiný model víceúrovňového modelu anova.

Příklad obousměrné anovy: Pokud ve výše uvedeném příkladu jednosměrné anovy přidáme k existující nezávislé proměnné "potravní zvyk" další nezávislou proměnnou, "status kouření", a několik úrovní kouření, kuřáky, kuřáky jednoho balení denně a kuřáků s více než jedním balíčkem denně, stavíme obousměrnou anovu.

Nadřazenost dvoucestné anovy

Obousměrná anova má určité výhody oproti jednosměrné anově. Tyto jsou;

i. Dvoucestná anova je účinnější než jednosměrná anova. Ve dvoucestné anově jsou v našem příkladu dva zdroje proměnných nebo nezávislé proměnné, jmenovitě potravní zvyk a kouření. Přítomnost dvou zdrojů snižuje odchylky chyb, což činí analýzu mnohem smysluplnější.

ii. Dvoucestná anova nám pomáhá posoudit účinky dvou proměnných současně. To není možné v jednom směru anova.

iii. Nezávislost faktorů může být testována za předpokladu, že existuje více pozorování pro každou kombinaci faktorů nebo buňky a počet pozorování v každé buňce je stejný. V našem příkladu má stravovací návyk 3 úrovně a faktor kouření má 3 úrovně. Existují tedy 3 x 3 = 9 kombinace faktorů nebo buňky.

souhrn

1. Anova je statistická analýza, která se používá při testování hypotéz na základě experimentálních dat. Zde jsou analyzovány vztahy mezi dvěma skupinami.

2. Jednosměrná anova se používá, když existuje pouze jedna nezávislá proměnná s několika úrovněmi. Dvoucestná anova se používá, pokud existují dvě nezávislé proměnné s několika úrovněmi.

3. Obousměrná anova je lepší než jednosměrná anova, protože metoda má určité výhody oproti jednosměrné anově.