Pořadové údaje a data intervalu

Pořadové údaje versus intervalové údaje

Obě ordinální a intervalová data jsou dva ze čtyř hlavních datových typů nebo klasifikací používaných ve statistikách a dalších souvisejících polích. Oba typy dat umožňují klasifikovat a vyslovovat informace.

Jak datová, tak datová data jsou také měrnou jednotkou datových veličin. Zobrazením údajů na měřítku se oba typy údajů ukazují na popis srovnání a kontrasty v měřítku.

Rozdíly mezi těmito datovými typy jsou následující:

Pořadové údaje jsou charakterizovány přírodním a jasným uspořádáním, hodnocením nebo pořadím v měřítku. Řádná data se také netýkají jistoty nebo rovnosti mezi dvěma hodnotami. Důraz je kladen na pozici hodnoty.

Pořadové údaje mají definovanou kategorii a jejich rozsah je popsán jako nehomogenní. Jejich hlavním použitím je popsat data v pořadí nebo v hodnoceném formátu na základě určité škály atributů.

Pořadové údaje mohou být vyjádřeny v různých formách a slovy:

první druhý třetí začátek, střední, konec jeden, dva, tři a tak dále … A, B, C a tak dále … 1, 2, 3 a tak dále … Nízká, střední nebo vysoká

Vynikajícím příkladem by byla i Likertova stupnice s hodnotami v rozmezí od jednoho do deseti. Vedle uspořádání pořadí nebo pořadí neexistují žádné další informace kromě směru a organizace, které mohou být odvozeny z tohoto typu dat. Jakékoli vztahy mezi hodnotami nejsou ve srovnání s údaji o intervalech rovnoměrné nebo nekonzistentní. Neexistuje ani identifikační faktor nebo vzdálenost mezi dvěma proměnnými.

Pořadové údaje jsou formou neparametrických dat, které jsou typem dat, které nepředpokládají žádný konkrétní rozložení nebo předvídatelnost. Jmenovitá data jsou také formou neparametrických dat.

Jedná se o formu parametrických dat spolu s údaji o poměru. Jako forma parametrických dat je distribuce v měřítku tohoto typu dat předvídatelná.

Na druhé straně mají intervalová data důraz na rozdíly mezi dvěma po sobě jdoucími hodnotami v dané stupnici. Hodnota mezi hodnotami má stejný nebo dokonce rozdílný rozměr. Rozdíl mezi dvěma hodnotami lze snadno vidět a lze je charakterizovat jako jednotné a konzistentní intervaly v každém intervalu.

Intervalová data se často používají v psychologických experimentech a nemohou být předmětem matematických operací násobení nebo rozdělení.

Ve srovnání s řadovými daty má intervalová data významnější a kontinuální měřítko měření. Obsahují také více kvantitativních informací ve srovnání s řadovými údaji. Tento typ dat má jednotnou měřítku.

Intervalová data jsou formou parametrických dat spolu s údaji o poměru. Jako forma parametrických dat je distribuce tohoto typu dat v měřítku předvídatelná a rozlišitelná.

Souhrn:

1.Ordinní data se nejvíce zajímají o pořadí a pořadí, zatímco intervalové údaje se týkají rozdílů hodnoty v rámci dvou po sobě jdoucích hodnot. 2.Ordinní data kladou důraz na polohu v měřítku, zatímco intervalové údaje se týkají rozdílu hodnot dvou hodnot v měřítku. 3.Není jistoty rovnosti v řadových datech, zatímco v intervalech dochází k rovnosti. 4. Měřítko a hodnota rozdílu v pořadové řadě není jednotná, zatímco dva faktory v intervalech jsou jednotné. 5.Intervalní data jsou považovány za informativní druhy kvantitativních dat ve srovnání s řadovými daty. 6.Intervalní data jsou formou parametrických dat, zatímco ordinální data jsou formou neparametrických dat. 7.Intervalní data mohou být také umístěny pořadovým způsobem.