Odchylka a standardní odchylka

Varianta a standardní odchylka jsou nejčastěji používané termíny v teorii pravděpodobnosti a statistiky, aby lépe popsaly opatření šíření datového souboru. Oba poskytují číselná měření šíření datového souboru kolem průměru. Průměr je jednoduše aritmetickým průměrem rozsahu hodnot v datové sadě, zatímco rozptyl měří, jak daleko jsou čísla rozptýlena kolem průměru, což znamená průměr čtvercových odchylek od průměru. Standardní odchylka je měřítkem pro výpočet množství rozptylu hodnot dané sady dat. Je to jednoduše druhá odmocnina rozptylu. Zatímco mnoho těchto matematických konceptů kontrastuje, předkládáme nezaujaté srovnání rozptylu a standardní odchylky, abychom lépe porozuměli podmínkám.

Co je to Variance?

Variance je jednoduše definována jako měřítko variability hodnot kolem jejich aritmetického průměru. Jednoduše řečeno, odchylka je střední kvadratická odchylka, zatímco průměr je průměr všech hodnot v dané množině dat. Označení variability proměnné je "σ²"(Malá písmena sigma) nebo sigma čtvercová. Vypočítá se tak, že se odečte průměr z každé hodnoty v množině dat a rozdělíme je dohromady jejich rozdíly, abychom získali kladné hodnoty a nakonec rozdělili součet jejich čtverců o počet hodnot.

Pokud M = střední, x = každá hodnota v množině dat a n = počet hodnot v datové sadě, pak

σ² = Σ (x - M)²/ n

Co je standardní odchylka?

Směrodatná odchylka je jednoduše definována jako měřítko rozptýlení hodnot v daném souboru dat od jejich průměru. Měří šíření dat kolem průměru se vypočítá jako druhá odmocnina rozptylu. Stanová odchylka je symbolizována řeckým písmenem sigma "σ"Jako v malé písmeně sigma. Směrodatná odchylka je vyjádřena ve stejné jednotce jako střední hodnota, která nemusí být nutně v případě rozptylu. Používá se hlavně jako nástroj pro obchodní a investiční strategie.

Pokud M = střední, x = a hodnoty v datové sadě, a n = počet hodnot pak, σ = √ Σ (x - M)²/ n

Rozdíl mezi odchylkou a směrodatnou odchylkou

Význam odchylky a standardní odchylky

Odchylka jednoduše znamená, jak daleko se čísla v daném datovém souboru šíří z jejich průměrné hodnoty. Ve statistice je odchylka měřítkem variability čísel kolem jejich aritmetického průměru. Jedná se o číselnou hodnotu, která kvantifikuje průměrný stupeň, v jakém se hodnoty sady dat liší od jejich průměru. Standardní odchylka je na druhé straně měřítkem rozptýlení hodnot datové sady z jejich průměru. Pro výpočet centrální tendence je běžným termínem v statistické teorii.

Opatření

Variance jednoduše měří rozptýlení datové sady. Z technického hlediska je variací průměrné čtvercové rozdíly hodnot v datové sadě od průměru. Vypočítá se tak, že se nejdříve rozlišuje mezi každou hodnotou v sadě a střední hodnotou a rozdělí se rozdíly, aby se hodnoty staly pozitivní, a nakonec se vypočítá průměr čtverců, aby se proměnilo. Směrodatná odchylka prostě měří šíření dat kolem průměru a vypočítá se tak, že jednoduše odečte druhou odmocninu rozptylu. Hodnota směrodatné odchylky je vždy záporná hodnota.

Výpočet

Oba odchylky a standardní odchylka jsou vypočítávány kolem průměru. Varianta je symbolizována "S²"A standardní odchylka - druhá odmocnina rozptylu je symbolizována jako"S". Například pro množinu dat 5, 7, 3 a 7 by celkový počet byl 22, který by byl dále dělen počtem datových bodů (v tomto případě 4), což mělo za následek střední hodnotu (M) 5,5. Zde M = 5,5 a počet datových bodů (n) = 4.

Varianta se vypočítá jako:

S² = (5 – 5.5)² + (7 – 5.5)² + (3 – 5.5)² + (7 – 5.5)² / 4

= 0.25 + 2.25 + 6.25 + 2.25/ 4

= 11/4 = 2.75

Standardní odchylka se vypočítá tak, že se odečte druhá odmocnina rozptylu.

S = 2,75 = 1,658

Aplikace odchylky a standardní odchylky

Varianta kombinuje všechny hodnoty v sadě dat a kvantifikuje míru šíření. Čím větší je rozptyl, tím větší je odchylka, která vede k větší mezery mezi hodnotami v datové sadě. Odchylka se používá především pro statistické rozdělení pravděpodobnosti pro měření volatility od průměrné hodnoty a volatilita je jednou z opatření analýzy rizik, která může investorům pomoci určit riziko v investičních portfoliích. Je také jedním z klíčových aspektů rozdělení aktiv. Standardní odchylka může být na druhé straně použita v širokém spektru aplikací, jako je například finanční sektor, jako měřítko volatility trhu a bezpečnosti.

Odchylka vs. standardní odchylka: Srovnávací graf

Shrnutí odchylek a standardní odchylky

Jak variace, tak standardní odchylka jsou nejčastějšími matematickými pojmy používanými ve statistikách a teorii pravděpodobnosti jako měřítka šíření. Odchylka je měřítkem toho, do jaké míry se hodnoty v daném souboru dat šíří z jejich aritmetického průměru, zatímco standardní odchylka je měřítkem rozptylu hodnot ve vztahu k průměru. Odchylka je vypočítána jako průměrná kvadratická odchylka každé hodnoty od průměru v datové sadě, zatímco standardní odchylka je jednoduše druhá odmocnina odchylky. Standardní odchylka je měřena ve stejné jednotce jako průměr, zatímco odchylka je měřena ve čtvercové jednotce průměru.Oba jsou používány k jinému účelu. Odchylka je spíše jako matematický termín, zatímco standardní odchylka se používá hlavně k popisu variability dat.