Rozdíly mezi HashMap a TreeMap
HashMap je jednoduše strukturovaný formulář, kde lze snadno propojit data s jedinečným identifikačním číslem a symbolem. HashMap je také běžně označován jako hash tabulka.
Při použití HashMapu je docela snadné načíst data z velké databáze, která může obsahovat tisíce nebo dokonce miliony záznamů. Je velmi důležité poznamenat, že program HashMap nepředstavuje žádnou součást programu, ale je metodou organizace dat.
V této organizaci je každá položka přidělena HashMap klíčem v databázi. Klíči je přiřazena odpovídající hodnota v databázi, která definuje konkrétní položku.
TreeMap, na druhé straně, je metoda vizualizace dat, která získává denní popularitu online. TreeMap je jednoduše hierarchické znázornění informací v řadě různých obdélníkových rozměrů, které se přidávají, aby představovaly celou položku.
Velikost každé krabice představuje dané množství a barvu danou hodnotu. Každá úroveň hierarchie TreeMap je přímým znázorněním datové sady, která byla zadána do datové tabulky.
Jednotlivý obdélník je reprezentací kategorie v hierarchii. Chcete-li vytvořit TreeMap, lze použít různé algoritmy k vytvoření jednoho požadovaného TreeMapu. TreeMap pomáhá návrhářům při zobrazování různých informací na stejné obrazovce.
Obě nástroje HashMap a TreeMap mají víceméně stejnou funkci. Hlavní rozdíl, který je pozorován mezi těmito dvěma, je, že HashMap je rychlejší a TreeMap je pomalejší.
Tento hlavní rozdíl je zcela zřejmý, když existují rozsáhlé databáze, zejména s položkami převyšujícími tisíce. V případě, že požádáte TreeMap o zobrazení všech klíčů v něm (voláním ketSet (), iterator ()), vytvoří klávesy seřazené v pořádku. To ve skutečnosti naznačuje, že klíče jsou implementovány pomocí srovnatelného rozhraní nebo je potřeba vytvořit komparátor, který by vytvořil TreeMap.
HashMap na druhé straně bude vyžadovat, aby byly k dispozici různé dostupné klíče. Tyto klávesy jsou HashMap () a rovná se (). Převažující metody však musí být provedeny rozumným způsobem. Stejná tendence je zaznamenána při vkládání dat v tomto HashMap je rychlejší, zatímco TreeMap mírně zaostává.
Dalším zobrazeným rozdílem je, že TreeMap provádí svou funkci na tříděné mapě, která umožňuje prohlížet obsah prostřednictvím procesu iterací. V tomto případě můžete zkontrolovat, zda je obsah seřazen buď podle jejich přirozeného pořadí, nebo pomocí porovnávacího nástroje, který byl definován během procesu vytváření TreeMapu.
Při použití programu HashMap mohou opakování obsahu způsobit jakoukoliv reorganizaci objednávky, a to není žádoucí, protože objednávka, která byla do mapy zadána, není v souladu. Při použití programu HashMap jsou jako platná hodnota povoleny nulové klíče. Hodnoty TreeMap však neumožňují použití nulových hodnot. Také můžete použít různé klíče v HashMap, zatímco TreeMap umožňuje pouze použití podobných typů klíčů.
Souhrn:
- Vkládání a vyhledávání dat je v HashMapu rychlejší než v TreeMapu, obzvláště ve velkých množinách dat.
- Nejlepší alternativou k použití, pokud není požadována objednávka, je HashMap.
- HashMap je neřízený a měl by být použit pouze v případech, kdy není pořadí dat rozhodujícím faktorem.
- TreeMap nabízí opakované kontroly a vytváří pořadí.
- HashMap umožňuje nulové klíče, zatímco TreeMap jim neumožňuje.
- HashMap umožňuje použití různých kláves, zatímco TreeMap umožňuje použití různých typů kláves.
