ANOVA a MANOVA
ANOVA vs MANOVA
ANOVA a MANOVA jsou dvě různé statistické metody používané k porovnávání prostředků.
ANOVA "ANOVA" znamená "Analýza odchylky". Ve statistice, když jsou porovnávány dva nebo více prostředků současně, se statistická metoda použitá pro porovnání nazývá ANOVA. Jedná se o metodu, která poskytuje hodnoty a výsledky, které lze testovat, aby zjistila, zda mezi různými proměnnými existuje nějaký vztah jakéhokoli významu. Poskytuje test, zda jsou prostředky dvou nebo více skupin stejné. Tento test se nazývá "t-test".
Název ANOVA byl dán srovnávání prostředků, protože pro určení jakéhokoli vztahu mezi různými prostředky jsou skutečně porovnány odchylky. ANOVA je obzvláště užitečná, protože při provádění vícečetných dvou vzorkových testů existuje zvýšená šance na chybu typu l a ANOVA dokáže porovnat prostředky současně. Další charakteristikou ANOVA je, že porovnává měřítko nebo intervalové proměnné nazvané také "kontinuální proměnné". ANOVA má tři různé modely: Modely s pevným účinkem - Tento model ANOVA se používá v pokusech, kdy je subjekt podroben jedné nebo více úpravám, aby se zjistilo, zda se hodnota proměnné odezvy změní. Modely s náhodným účinkem - Tento model ANOVA se používá, když ošetření aplikovaná na daného subjektu není fixována v velké populaci, kde jsou proměnné již náhodné. Modely se smíšeným účinkem - jak naznačuje název, tento model ANOVA se aplikuje na experimentální faktory, které mají jak typy s náhodným účinkem, tak i typy s pevným účinkem.
MANOVA "MANOVA" znamená "Multivariační analýza odchylek". Metody MANOVA ve statistikách obsahují více závislých proměnných. Pomáhají při určování rozdílů mezi dvěma nebo více než dvěma závislými proměnnými. Pomáhá při určování tohoto rozdílu současně.
Metoda MANOVA určuje, zda závislé proměnné výrazně ovlivňují změny nezávislých proměnných. Určuje také interakce mezi závislou proměnnou. MANOVA konečně určuje interakce mezi nezávislými proměnnými. Souhrn: 1. "ANOVA" znamená "Analýza odchylky", zatímco "MANOVA" znamená "Multivariate Analysis of Variance". 2. Metoda ANOVA obsahuje pouze jednu závislou proměnnou, zatímco metoda MANOVA obsahuje více závislých proměnných. 3.ANOVA používá pro experimentování tři různé modely; metodami s náhodným účinkem, pevným účinkem a více efekty pro určení rozdílů v prostředcích, které jsou jeho hlavním cílem, zatímco MANOVA určí, zda závislé proměnné výrazně ovlivňují změny nezávislých proměnných. Určuje také interakce mezi závislou proměnnou a určuje interakce mezi nezávislými proměnnými.
